编程，已不再是陌生的技能了。但对很多人来说，还是遥不可及。
很多时候，我们渴望掌握编程技能，但往往因为一些对编程的认识，以及实践中遇到的问题，比如不知道如何开始、没有一个合适的引导等，不得不放弃。
下面，我就从对编程的理解、可能存在的困扰等方面，做一个简单阐述，期望能在编程技能上，助你一臂之力。
编程技能
没有任何一个时代，比现在更需要编程技能。
现在的每个人，既是信息产生的源头，也是信息的消费者。
我们生活、工作，几乎完全建立在，对信息的加工处理上。
查看社交信息、发个朋友圈、使用健康码、处理邮件、制作数据报表、分析股票走势、了解房产价格、搜集决策数据材料，等等，每天都在与信息以及处理信息的机器（程序）打交道。更不用说那些直接从事软件开发、数据分析类工作的人了。
对信息的加工处理需要程序。小到电子设备，大到影响我们生活的应用平台，程序无处不在。
就像前段时间，由于某市健康码系统出了问题，导致无法验证市民健康状态，使得大量市民滞留户外，严重影响了人们的生活。
无论什么样的程序，都是由编程这项技能实现的。
而掌握编程技能，不仅能做出有用的程序，更能使我们的工作效率大幅度提升，将让我们在信息时代更加自由。就像在海洋里会游泳一样。
编程真的很难吗
很多人会认为，编程只有程序员才能用，而且非常复杂难懂，代码就像天书一般。
对程序员的印象往往是：性格孤僻，不善言谈，死板，不好相处……
的确，编程是一个专业性很强的工作，在特别的领域，只有专业人士才胜任，而其很多软件公司对程序员的要求也是很高。
我从事软件开发十几年，经历大小项目不计其数，可谓经验丰富。但还经常会遇到很难解决的问题，还需要不断学习，有时还得工作到深夜。
但随着科技，特别是计算机和互联网技术的进步，编程已经不再是只有专业人员的专属工具了，而且学习应用成本越来越低，就连现在的儿童，都学编程了。
对于大多数人来说，学会编程，并非要成为，软件专业人才，从事精密的研发工。而是用编程技能，来解决生活工作中的问题，提高工作效率。
好比烹饪，对大多数人来说，并不需要成为专业厨师，只需要能炒一盘可口的家常菜就足够了。而要达到这一点，一点都不难。我儿子不到 6 岁，就能做出一盘可口的炒鸡蛋。
什么是工作中的问题呢？
前几天，我在上线系统功能时，不小心更错了版本，涉及到数百个代码文件，导致系统无法正常运行。
解决方法很简单，逐个恢复到正确版本就好了，不过需要用两三个小时。于是就将手工排查过程写成了一个小脚本，几分钟就搞定了。
而用到的只是文件操作的基础技术，初学者不到两天就能掌握。
更有价值的是，这段代码还会在以后发挥作用，节省更多的时间。
类似的问题有很多，如处理相册，过滤邮件，统计数据等等，在后面的文章中将逐步展开。
编程过程
从上面的例子可以看出，编程，就是将我们手工处理事情的过程程序化。
就是说，将要处理的工作信息化（数字化），然后读取这些信息，经过加工处理，最后输出结果就好了。
举个例子，有份用 Excel 记录的签到表，需要统计一下每个人的签到数。
编程处理过程就是：
- 读取 Excel 文件
- 读取一行签到信息
- 判断签到者，并给对应的签到者的签到数加一
- 如数据没有处理完成，跳转步骤
2，处理完成则继续 - 输出签到统计情况
- 结束程序
步骤 1 是输入，步骤 2 - 4 是处理，步骤 5 是输出。
其实 Excel 中就有统计功能，这里仅作为一个解释程序工作的例子，并非最佳解决方法；
另外，Excel 中的功能也是通过程序实现的，不过是用一种更友好的方式呈现的。如果有兴趣，可以了解一下 VBA 编程
不难看出，处理过程，是我们手工处理的明细或者机械版。相比手工处理，程序处理过程相对繁琐和机械。
编程其实就是一个工具，和我们使用的纸、笔、打印机一样，可以帮助我们做简单，重复，有规律的事情。
而我们需要做的就是，找到事情的规律（抽象思维），然后按照一定的顺序（逻辑思维），用合适的编程语言，将其实现（动手能力）。
没有抽象和逻辑能力咋办？
抽象能力对每个人，甚至生物来说都是与生俱来的。
当我们看到一个具体的东西，就会自然地将其抽象。
比如看到了一匹马，不需要记住这匹马的具体细节，就能对马有个大致认识，再见到另外一匹马时，就能识别出也是马。
编程中的抽象也是类似的。
比如签到表是个数据表格，那么销售数据也可以是一个表格。是表格就会有个列，和行，用来记录特定的数据。
那么学会了处理表格的方法，遇到类似的问题，我们会先将其转化为表格，再加以处理。
不难发现，小孩子，也是会这样做。他们会用一些自己熟悉的东西，解决新的问题。
这就是抽象思维（能力），或者是总结能力。
而逻辑思维（能力），就是思考或解决问题的顺序或者条件规则。
比如，只有先打开了一个文件，才能读取其中的内容。否则就会出错。
而逻辑的产生是自然而然的，当我们做了一个事情，发生了一种情况之后，我们就会建立这个事情和这种情况的关联，从而形成一个逻辑。
一个孩子，用手碰了热水壶，感受到烫之后，下次就不会再去碰触类似热水壶的东西了。
所以不要担心自己的抽象能力和逻辑能力，这些是我们天生就具备的。
英语和数学不好咋办？
很多人都认为，学习编程需要学好英语和数学。
的确，编程语言都是类英语语法的，并且计算机的基础是数学。
但英语和数学是很多人很畏惧的学科（至少我是这样），英语和数学几乎成了学习编程不可逾越的鸿沟。
事实真的如此吗？
经过多年的编程实践，我一直有个认识，大多数编程只需要初中英语和数学水平就足够了。
这样说并不是说英语和数学对编程不重要，而是大部分情况下的编程活动，并不需要高超的英语和数学基础，甚至不懂英语与数学都没关系。
为什么呢？
因为编程能力看重的是抽象和逻辑能力，并不是语言能力，只要了解简单的关键字，比如 if、else、while 等就可以了。就算现学都来得及。
数学，虽然是逻辑科学，但日常能用到的数学知识也不过是加减乘除，再多一点也不过是统计和概率的基本知识。有初中数学基础足够了。
比如，在前面签单表的的例子中，计算出平均签到率，平均签到数等等。
目前火热的 AI （人工智能），确实是以高等数学为基础，但如果不是做原始算法研发，只是应用的话，使用难度和使用微信收发消息差不了多少（后面应用到 AI 时会详细介绍）。
所以完全不用担心英语和数学问题，遇到不懂得，现学就行，不需要高深地理论基础，而且探索过程充满了乐趣。
编程中真正的问题
编程也不是一马平川，毫无障碍的。
并不是说编程语言难学难懂，而是 大多数情况下引起问题的原因，并非事情本身。
用笑来老师的话说就是：
钥匙一定不会插在锁着的锁孔里
就像炒菜一样，炒菜方法很简单，但是准备材料、控制火候、调料配比等等，很难的，即使方法相同，但做出的效果却千差万别。
一般遇到的问题大致分两类：
1. 环境问题
对编程来说，可能遇到操作系统、资源权限、开发环境等等的外部问题。
比如，前几天有个朋友写的操作 Excel 的代码，出了问题。代码没错，而且在别的电脑上能正常运行。最后发现，真正的问题是：程序试图保存一个被其他程序打开的 Excel 文件，引起的无权存取问题。
严格来说，这个问题并非编程本身的问题，而对操作系统不了解，引起的问题。
操作系统为了保证文件的完整性，规定：一个文件只能同时有一个程序获得写权限。
这就像炒菜时，忘了开火一样。
好在为了方便调试，出错时，程序会给出相应的提示，比如刚才的错误，会得到没有权限操作文件的提示。
因此，编程中，需要 认真阅读错误提示！
很多人之所以感觉编程困难，就是因为无法让程按自己想的方式执行。
因为总想让程序按照自的方式走，就会对程序给出的反馈信息视而不见。
就像大人只是按照自己的理解，教育孩子，而忽略了孩子的反应一样。
比起孩子的智力，程序差的太远了，只要有问题，程序只会不厌其烦地给出相同的，可能词不达意的提示。
当然，我们可以把这一点理解成 —— 单纯，因为程序不会撒谎，也不会拐弯抹角哈哈。
因此编程中，需要的最重要的品质是 耐心！
只要我们拿出耐心，就没有解决不了的编程问题，用我一位同事的话说就是：
任何诡异的现象，都有其必然原因。
随着实践的深入，就会发现，遇到的问题就那么多种，权限问题，网络问题，编码逻辑问题，边界判断问题等。
2. 编码规范问题
除了常见的环境问题，更多的问题是由于 不规范的编码 所造成的。
一方面，不规范的代码容易造成逻辑混乱；另一方面，在出现问题时，不易排查。
反之，具有良好编码规范的代码，语义明确，逻辑清晰，拆分得当，标准统一，不仅不易出现问题，而且出问题时很容易找到问题所在。
比如这段代码：
1 | ; |
可能不好懂，不过没关系。
这是小米创始人雷军，在 1994 年做程序员时候写的一段汇编代码，在这里看完整代码。
这段代码更像是一件艺术品。其远超了实用性和功能性的价值，无论从美观程度，还是从阅读和排查错误的角度上，都是很好的范例。
总的来说，在编程中，遇到问题是很正常的，只要我们有 耐心，编写规范的代码，并 认真阅读错误提示，所有的问题都将褪去可怕的外衣，变得通情达理。
从哪里开始
如果你读到这里，其实就已经开始了。
编程世界并没有想象中那么神秘，只是我们思想和逻辑的程序化而已。
但无论我们的思考多深彻，逻辑多严谨，也需要有个能表示和表达的工具，就像文字对语言的意义一样。
因此我们需要了解一种编程语言，用它来表示和实现我们的想法。
多年来，我用过多种编程语言，从 C、C++、VB、C#、Java、Javascript，到 Go、Python、Lisp，还有其他领域性语言，比如 Html、Sql 等等。
一直以来，我认为，编程语言没有明显的好坏之分，只有效率区别。而效率取决于要解决的问题，和自己对语言的熟悉程度。
所以，无论从哪个编程语言入手都可以。当熟悉了一种语言，再根据需要切换到别的语言，就很容易了。
但是，选择一个易学的、便捷的、强大的编程语言，还是有很大的优势，能起到事半功倍的作用。
所以在后面的讲解与实践中，我将选择 Python 作为主要的编程语言。
这是因为，首先，Python 是一个完整的、全面的、能解决各种需求问题的编程语言；
然后，Python 具有很强的表现力，所以更适合学习和应用。
例如，比起用 Java 编写同样功能的方法，要小巧很多。
此处并不是说 Python 比 Java 更好，在性能和稳定性方面远不如 Java）。
当然在小巧性方面不如 Lisp，但 Lisp 的展现形式会让很多人眩晕，并不适应作为一种初学或者日常使用的编程语言。
曾经一度，Python 被认为是胶水语言，即像胶水一样，起到粘接作用。因此易用性很强。
最后，Python 在人工智能，数据分析等领域有其独特的优势，同时在扩展性方面也极具优势。
总结
我们从编程的意义，编程的理解、编程的问题，和编程语言的选择对编程这个话题做了初步的阐述。
在接下来的日子里，我们将从一个个日常问题开始，学习和了解编程技能，并高效地解决这些问题。过程中，我们将会对编程这个话题做更深入的理解。
同时也期待读者的积极参与，将自己实践中障碍、感兴趣的方向，或者有趣的例子等，附在留言中。让我们一起打造一个美妙的编程之旅。
另外，笔者的水平有限，文章中难免出现各种错误和问题，恳请读者不吝批评、指正。十分感谢！
比心！